پیش بینی سریهای زمانی با نظریه آشوب و فراکتال

thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شاهد - دانشکده علوم انسانی
author فهیمه صایبی بیدگلی
adviser مرتضی رحمانی فرهاد نیلی
Number of pages: First 15 pages
publication year 1388

abstract

در این پایان نامه ‎،‎ ضمن مطالعه روشهای آماری پیش بینی سریهای زمانی‎،‎ به توصیف فراکتال‎ها و سریهای ‎زمانی فراکتالی پرداخته شده است‎.‎ سپس کاربرد فراکتال در پیش بینی سریهای زمانی با توجه به رفتار نمای هارست مورد بررسی قرار گرفته است‎.‎ در ادامه به بعضی خواص پایای سیستم‎های دینامیکی آشوبی مانند‎ نمای لیاپانوف و خودتشابهی اشاره شده و سپس روشهای پیش بینی سریهای زمانی آشوبی با جاذب پیچیده‎در یک فضای فاز بازسازی شده بر اساس قضیه محاط تاکنز مورد مطالعه قرار گرفته است‎.‎ نهایتا‎ً‎ با بررسی رابطه بین نمای هارست و بزرگترین مقدار منفرد ماتریس متشکل از عناصر بازه‎های مجزای‎‎ سری زمانی‎،‎ الگوریتم جدیدی برای پیش بینی پیشنهاد شده است‎.‎ علاوه بر این روشی ابتکاری برای برآورد‎‎ مقدار پیش بینی ارائه شده است که از نظر محاسبات و دقت در مقایسه با روش چندجمله ای مشخصه قابل‎‎ تأمل است‎.‎ نتایج پیش بینی حاصل از الگوریتم پیشنهادی برای داده‎های شاخص سهام تهران‎،‎ در مقایسه با روشهایی ‎همچون ‎ arima‎ و الگوریتم شبکه عصبی‎،‎ دقت قابل اعتماد الگوریتم پیشنهادی را نشان می‎دهد.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

مدل سازی و پیش بینی ارتفاع موج شاخص دریای خزر با نظریه آشوب

ارتفاع موج شاخص دریا در واقع میانگین ارتفاع یک سوم مرتفعترین امواج در یک وضعیت دریایی است. بررسی و پیشبینی این ارتفاع موج در تحلیل سامانههای دریایی از جمله نیروهای وارد بر سازههای دریایی و انتقال رسوب برای طراحی، بهرهبرداری و مطالعات مربوط به گستره دریایی، اهمیت دارد. در این تحقیق، خصوصیات دینامیکی سری زمانی ارتفاع موج شاخص ساعتی در ورودی بندر انزلی دریای خزر و پیشبینی آن با استفاده از مف...

full text

پیش بینی سریهای زمانی ناایستا با مدل بندی فرایند موجک

چکیده ندارد.

15 صفحه اول

معضل پیش بینی انقلاب ها و نظریه آشوب

انقلاب ها همواره پس از وقوع و رخدادشان برای اندیشمندان و تئوری پردازان علوم اجتماعی و سیاسی، «مسئله» و «حیرت» آفریدند و «تاریخ» گواهی می دهد که هیچ انقلاب بزرگی به طور دقیق توسط دانشمندان علوم اجتماعی و سیاسی پیش بینی نشده است. ولی، واقعاً چرا انقلاب ها همواره موجب تحیّر و شگفت زدگی همه افراد- اعم از بازیگران کلیدی، ناظران خبره و مطلع منطقه ای و متخصصان انقلاب در علوم اجتماعی و سیاسی- شده اند؟ در...

full text

آزمون آشوب و پیش بینی قیمت های آتی نفت خام

این مقاله به امکان سنجی وجود آشوب در ساختار سیستم مولد قیمت نفت خام شاخصWTI طی دوره 4 آوریل 1983 تا 13 ژانویه 2003 می پردازد. به این منظور از تخمین نمای لیاپانوف و بعد همبستگی به عنوان آزمون های مستقیم آشوب و آزمون های BDS و شبکه عصبی جهت بررسی غیر خطی بودن ساختار سیستم استفاده شده است. نتایج تخمین نمای لیاپانوف و بعد همبستگی، وجود آشوب در سری زمانی را تایید کرده و تخمین آماره BDS و شبکه عصبی، ...

full text

تحلیل و پیش بینی جریان رودخانه کشکان با استفاده از نظریه آشوب

در این پژوهش از دیدگاه نظریه آشوب، سری زمانی آبدهی روزانه رودخانه کشکان تحلیل شده است. قبل از انجام تحلیل مبتنی بر نظریه آشوب، میزان داده های نوفه ای سری زمانی با استفاده از روش های تخمین هسته گوسی و تبدیل موجک مورد بررسی قرار گرفت. همچنین رفتار آماری سری زمانی با توابع خودهمبستگی و خودهمبستگی جزئی ارزیابی شد. سپس در بازسازی فضای فاز این سیستم به روش تأخیرها، از روش های میانگین اطلاعات متقابل و...

full text

مدل سازی و پیش بینی ارتفاع موج شاخص دریای خزر با نظریه آشوب

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}

document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه شاهد - دانشکده علوم انسانی

Keywords

پیش بینی فراکتالی تجزیه مقدار منفرد

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com